00 首页 / 本期批次:12 家俱乐部简史与球衣号码变更比对

赛季数据档案 · 持续更新

一场球结束,
数据当天就能用

奇异果体育为体育媒体编辑、俱乐部内容团队和长期跟联赛的球迷整理结构化的比赛档案。比分和进失球分布先到,控球率明细随后补齐,球员名录按月发布新版本——写稿、做社群内容的时候,手上就有能直接用的材料。

微距拍摄的奇异果横切面,果肉纤维被发光网格线穿过,籽粒按等距排列形成赛程表格的意象
赛事档案
3800场以上
球员档案
2.4万条
联赛与杯赛
17
本期比对俱乐部
12

三条数据线

赛程、名录、复盘,各管一段活儿

按你手上的任务挑一条线,点开就能看到交付形式和更新节奏。

把一整季的对阵排清楚

排期表、对阵顺序、开球时间放在同一条时间线上,赛季阶段一切换,剩下的比赛和已经踢完的比赛不会混在一起。做日更选题和赛前预告的编辑,直接按日期取当天场次就行。

交付形式
网页视图、JSON、CSV,可按联赛、赛季阶段、俱乐部筛选
更新节奏
赛事结束后 30 分钟内出比分与进失球分布,2 小时内补控球率明细
去平台服务页看完整字段
摊开的赛季赛程表,横向排布的对阵行与翡翠绿色标记

号码变了,档案跟着变

球员档案以月度版本发布,球衣号码变更单独立档,换号前后两条记录都保留。写阵容稿、做球队沿革的时候,不用再去翻一堆旧截图对号码。

交付形式
球员条目页、名录版本文件、按俱乐部打包导出
本期进度
12 家俱乐部的简史与球衣号码变更正在逐家比对
去平台服务页看名录结构
排列整齐的球员档案卡,每张卡右上角标着球衣号码

赛前写的和赛后发生的,挨着放

每周 3 期赛程前瞻,每轮赛事结束后 24 小时内出复盘。前瞻里提过的对阵被放在复盘旁边,谁猜中了走势、哪里出了意外,翻一页就能看到对比。

交付形式
专题连载页、赛季阶段合集、授权转载的图文包
更新节奏
前瞻每周 3 期,复盘在每轮结束后一天内上线
去专题中心读连载
起伏的折线复盘图表,翡翠绿主线与荧光青柠标记点交替

本期批次

这一批,我们在比什么

比对工作按批次推进,每批完成的部分会挂上批次编号一起放出来,你看到的内容都带着它的来源行。

  • 本期 12 家俱乐部的简史与球衣号码变更

    把球队沿革和历年号码记录并排放在一起,前后不一致的行单独标出来,改稿时一眼能找到。

  • 逐场 控球率与进失球分布

    每一场都单独过一遍,比分、进失球时间段和控制球权的比例对齐后再发布。

  • 字段 单场 26 个数据字段

    每个字段配一句说明,说明文件跟球员名录的版本一起更新,导出时一并给你。

数据来源:赛季官方赛程与俱乐部公开信息 · 本期批次编号 2026-05 · 逐场校对由 15 人数据团队完成

双色调球员剪影还原成的数据点阵,旁边并排两列球衣号码对比表,差异行用高亮色标出
号码变更比对结果以双列对照的形式呈现,差异行高亮。

三轮循环

整季拆成三段,前后能接上

奇异果体育平台赛程按赛季阶段拆成三轮循环,每一轮都有自己的前瞻和复盘,媒体编辑要引用哪一段,直接取那一轮的节点就行。

  1. 01首轮循环

    开季到首循环收口

    开季的对阵密度最高,前瞻在每轮开赛前发出,赛后数据落在同一个节点上,两段直接拼起来读。

    每周 3 期前瞻

  2. 02次轮循环

    中段,阵容变化最密集

    这一轮的号码变更和阵容调整同步归档,写沿革稿时可以把前后两轮的名单并排看。

    名录按月出批次

  3. 03末轮循环

    收尾,把整季连起来读

    三轮的前瞻与复盘在这里收束,赛季走势可以顺着时间轴从头看到尾。

    复盘 24 小时内上线

深色背景上,发光细线把三座城市地标连成横向路径,路径分出三个赛季阶段节点
三个赛季阶段连成一条横向路径,节点间距随赛程密度变化。

交付节奏

比赛吹哨之后,数据多久到

从终场哨响到你能引用,中间隔着几步。下面是每一步的时间点和你会拿到的内容。

赛后 30 分钟 · 比分与进失球分布

终场比分、进球时间点、每个时间段的进失球分布先落位。做即时战报和社群推送的,这段时间已经够用。

字段:比分 / 进球时间 / 各时段进失球数

赛后 2 小时 · 控球率明细

控球比例、传球走向和攻防转换的相关数字补齐。写战术复盘和球员点评,主体材料在这一步齐了。

字段:控球率 / 传球成功数 / 攻防转换次数

每轮结束后 24 小时内 · 复盘上线

这一轮的复盘内容发布,赛前前瞻被引到同一处,前后对照着看走势变化。

配套:前瞻回顾 / 关键节点说明

按月 · 球员名录新版本

号码变更、阵容调整归入当月批次,字段说明同步更新。需要长期跟踪某支队的,两份版本对着看就知道改了什么。

格式:网页条目 / JSON / CSV

使用场景

谁在拿这些数据写东西

四类人用同一份档案做不同的事,需求不一样,取用的入口也不一样。

  • 01

    媒体编辑部

    赶截稿的时候最怕数字对不上。赛程、比分、控球比例一次取齐,署名和来源行都在,直接放进稿件。

  • 02

    俱乐部内容团队

    整理球队简史、号码沿革和阵容变化,往期档案按俱乐部打包导出,做周年内容不用东拼西凑。

  • 03

    球迷社群与自媒体

    每轮的前瞻和复盘素材可直接取用,做图文推送或者长贴,节奏跟着赛程走就行。

  • 04

    个人数据爱好者

    想看榜单、跑自己的分析、接进自己的小工具,开放的数据接口和两种导出格式都能用。

已与 9 家体育媒体、4 家球迷社区建立内容互校合作 · 编辑与数据团队共 42 人,分布在 6 个城市

看到对不上的地方,告诉我们

赛程时间、球衣号码、控球率或进失球分布有出入,都可以提交。一般问题 8 小时内响应,重大数据错误 24 小时内发布更正说明;体育赛事日历前瞻的比对结果更新至 2026 年 5 月。